[ Heap / 힙 ] - 이중우선순위큐(우선순위 큐)

문제

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어	수신 탑(높이)
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

operations	return
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"]	[0,0]
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"]	[333, -45]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 16과 -5643을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
• 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
• 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
• 123을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.

따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 #2

• -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
• -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
• 333을 삽입합니다.

이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

 

풀이

1. 최소힙과, 최대힙(Collections.reverseOrder())를 사용

2. 연산자 배열이 끝까지 돌때가지 for

3. StringTokenizer를 사용하여 연산자(I,D)와 숫자(43...)를 분리하여 값(oper, value)을 받음

4. 빈 큐 이면서 삭제 연산자는 무시 continue

5. 삽입(I)시 각각 힙에 넣기

6. 삭제 연산에서 0보다 작을 경우 최소힙에서는 poll()를 사용하여 가져오고, 최대힙에는 최소힙에서 가져갔으므로 삭제

7. 0보다 클 경우 반대로 동작

8. 최종 각각 연산이 끝난 후 최소힙, 최대힙 큐에서 맨 앞값을 가져와 배열에 집어 넣고 반환

코드

import java.util.Collections;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.StringTokenizer;
class Solution {
    public int[] solution(String[] operations) {
	        int[] answer = new int[2];
	        //최소 힙, 최대 힙
	        PriorityQueue<Integer> minPq = new PriorityQueue<>();
	        PriorityQueue<Integer> maxPq = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());
        	// 연산 끝날때까지
	        for (String op : operations) {
	            StringTokenizer st = new StringTokenizer(op);
	            // I, D, I 
	            String oper = st.nextToken();
	            // 16 -5643
	            int value = Integer.parseInt(st.nextToken());

	            //빈 큐에 데이터를 삭제 요청 경우 연산 무시
	            if (minPq.size() < 1 && oper.equals("D"))
	                continue;

	            //삽입 시 최소 힙, 최대 힙에 value 넣기
	            if (oper.equals("I")) {
	            	minPq.offer(value);
	                maxPq.offer(value);
	                continue;
	            }

	            //나머지 경우는 D이면서 value값이 1인지 -1인지 이므로
	            //0보다 작은 경우 최소 힙에서 poll후 최대힙에서 해당 원소 삭제
	            if(value < 0) {
	                int min = minPq.poll();
	                maxPq.remove(min);
	                continue;
	            }

	            //최대 힙에서 poll후 최소힙에서 해당 원소 삭제
	            int max = maxPq.poll();
	            minPq.remove(max);
	        }
	        if(minPq.size() > 0 ) {
	            answer[0] = maxPq.poll();
	            answer[1] = minPq.poll();
	        }
	        return answer;
    }
}