dfs

문제 에서 n으로 표시된 방이 있으며 방을 제외한 모든 방은 잠겨 있습니다 . 당신의 목표는 모든 방을 방문하는 것입니다. 그러나 열쇠가 없으면 잠긴 방에 들어갈 수 없습니다.0n - 10 방을 방문하면 그 방에서 고유한 열쇠 세트를 찾을 수 있습니다 . 각 열쇠에는 어느 방의 잠금이 해제되는지 나타내는 숫자가 있으며, 이 열쇠를 모두 가져가면 다른 방의 잠금을 해제할 수 있습니다. room을 방문했을 때 얻을 수 있는 키 세트가 있는 배열이 주어지면 rooms모든 방 을 방문할 수 있으면 반환 하고 그렇지 않으면 반환합니다 .rooms[i]itrue false 예시 1: 입력: Rooms = [[1],[2],[3],[]] 출력: true 설명: 방 0을 방문하여 키 1을 가져왔습니다. 그런 다음 방 1..

문제 주어진 항공권을 모두 이용하여 여행경로를 짜려고 합니다. 항상 "ICN" 공항에서 출발합니다. 항공권 정보가 담긴 2차원 배열 tickets가 매개변수로 주어질 때, 방문하는 공항 경로를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한사항 모든 공항은 알파벳 대문자 3글자로 이루어집니다. 주어진 공항 수는 3개 이상 10,000개 이하입니다. tickets의 각 행 [a, b]는 a 공항에서 b 공항으로 가는 항공권이 있다는 의미입니다. 주어진 항공권은 모두 사용해야 합니다. 만일 가능한 경로가 2개 이상일 경우 알파벳 순서가 앞서는 경로를 return 합니다. 모든 도시를 방문할 수 없는 경우는 주어지지 않습니다. 입출력 예 tickets return [["ICN", "..

문제 두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다. 1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다. 2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다. 예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다. 두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환..

문제 네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다. 컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오. 제한사항 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다. 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다. i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][..

문제 사전에 알파벳 모음 'A', 'E', 'I', 'O', 'U'만을 사용하여 만들 수 있는, 길이 5 이하의 모든 단어가 수록되어 있습니다. 사전에서 첫 번째 단어는 "A"이고, 그다음은 "AA"이며, 마지막 단어는 "UUUUU"입니다. 단어 하나 word가 매개변수로 주어질 때, 이 단어가 사전에서 몇 번째 단어인지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 word의 길이는 1 이상 5 이하입니다. word는 알파벳 대문자 'A', 'E', 'I', 'O', 'U'로만 이루어져 있습니다. 입출력 예 word result "AAAAE" 6 "AAAE" 10 "I" 1563 "EIO" 1189 입출력 예 설명 입출력 예 #1 사전에서 첫 번째 단어는 "A"이고, 그다음은 "AA..

DFS( Depth first Search) - 깊이 우선 탐색 그래프 완전 탐색 기법 중 하나로, 그래프의 시작 노드에서 출발하여 탐색할 한 쪽 분기를 정하여 최대 깊이까지 탐색을 마친 후 다른 쪽 분기로 이동하여 다시 탐색을 수행하는 알고리즘이다. 기능 특징 시간 복잡도(노드 수 : V, 에지 수 : E) 그래프 완전 탐색 재귀함수, Stack(LIFO) 사용 O(V+E) DFS 원리 시작할 노드를 정한 후 사용할 자료구조 초기화 Stack에서 노드를 꺼낸 후 꺼낸 노드의 인접 노드를 다시 스택에 삽입 Stack 자료구조에 값이 없을 때까지 반복 DFS 구현 방법 두 가지 재귀 1 -> 2 -> 5 -> 6 -> 3 -> 4 -> 스택 1 -> 3 -> 4 -> 6 -> 2 -> 5 -> * 재귀의 ..

문제 XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다. 이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최..