재귀(Recursion) 재귀(Recursion) - 자기 자신을 호출하여 자신을 반복적으로 호출하면서 결과를 도출 팩토리얼 - 1부터 n까지의 모든 값을 곱하는 방식 n! 는 1 * 2 * 3 * …. * (n-1) * n 이다. 여기서 맨 끝에 n만 제외하면 (n-1)! 이다. 결론적으로 n! = n * (n-1)! 이다. 또 (n-1)!는 …반복 5! = 5 * 4!; 4! = 4 * 3!; … 1! = 1 * 0!; 0! = 1; Java 코드 - 재귀 팩토리얼 // 재귀 - 팩토리얼 public static int factorial(int n) { if (n == 0) { // 기본 케이스 return 1; } else { // 재귀 케이스 return n * factorial(n - 1); }..
재귀
문제 사전에 알파벳 모음 'A', 'E', 'I', 'O', 'U'만을 사용하여 만들 수 있는, 길이 5 이하의 모든 단어가 수록되어 있습니다. 사전에서 첫 번째 단어는 "A"이고, 그다음은 "AA"이며, 마지막 단어는 "UUUUU"입니다. 단어 하나 word가 매개변수로 주어질 때, 이 단어가 사전에서 몇 번째 단어인지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 word의 길이는 1 이상 5 이하입니다. word는 알파벳 대문자 'A', 'E', 'I', 'O', 'U'로만 이루어져 있습니다. 입출력 예 word result "AAAAE" 6 "AAAE" 10 "I" 1563 "EIO" 1189 입출력 예 설명 입출력 예 #1 사전에서 첫 번째 단어는 "A"이고, 그다음은 "AA..
DFS( Depth first Search) - 깊이 우선 탐색 그래프 완전 탐색 기법 중 하나로, 그래프의 시작 노드에서 출발하여 탐색할 한 쪽 분기를 정하여 최대 깊이까지 탐색을 마친 후 다른 쪽 분기로 이동하여 다시 탐색을 수행하는 알고리즘이다. 기능 특징 시간 복잡도(노드 수 : V, 에지 수 : E) 그래프 완전 탐색 재귀함수, Stack(LIFO) 사용 O(V+E) DFS 원리 시작할 노드를 정한 후 사용할 자료구조 초기화 Stack에서 노드를 꺼낸 후 꺼낸 노드의 인접 노드를 다시 스택에 삽입 Stack 자료구조에 값이 없을 때까지 반복 DFS 구현 방법 두 가지 재귀 1 -> 2 -> 5 -> 6 -> 3 -> 4 -> 스택 1 -> 3 -> 4 -> 6 -> 2 -> 5 -> * 재귀의 ..
문제 한자리 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있습니다. 흩어진 종이 조각을 붙여 소수를 몇 개 만들 수 있는지 알아내려 합니다. 각 종이 조각에 적힌 숫자가 적힌 문자열 numbers가 주어졌을 때, 종이 조각으로 만들 수 있는 소수가 몇 개인지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 numbers는 길이 1 이상 7 이하인 문자열입니다. numbers는 0~9까지 숫자만으로 이루어져 있습니다. "013"은 0, 1, 3 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있다는 의미입니다. 입출력 예 numbers return "17" 3 "011" 2 입출력 예 설명 예제 #1 [1, 7]으로는 소수 [7, 17, 71]를 만들 수 있습니다. 예제 #2 [0, 1, 1]으로는 소수 [11, 101..
